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Hay una pregunta que me da vueltas hace tiempo: en materia de educación, ¿estamos apuntando a la ruta correcta para la era de la inteligencia artificial? Y no me refiero solo a la universidad. Hablo de la escuela primaria, de la secundaria, de la formación universitaria y de la educación continua. De todo el camino que recorre una persona.
Creo que a nivel individual casi todos ya lo sentimos. Sabemos que debemos aprovechar la IA para ser mejores profesionales, para crecer y para no quedarnos atrás. Esa parte la tenemos clara. Lo que pocos han notado es que lo mismo está pasando, de forma silenciosa, a nivel de países. Cada nación va a competir por aprovechar la IA al máximo, y esa competencia ya empezó.
En las últimas semanas Estados Unidos bloqueó modelos de lenguaje por motivos de seguridad, entre ellos Anthropic Mythos, y luego lo liberó de forma controlada con Anthropic Fable 5. Ahora China está evaluando hacer exactamente lo mismo con sus modelos más fuertes: Qwen, Doubao y GLM. Es una guerra silenciosa, sin titulares dramáticos, pero real. Y América Latina tiene que despertar y empezar a hacer ajustes. Principalmente en su educación.
Estamos siendo reactivos
Sabemos que nuestra educación, la pública y también la privada, puede ser mejor. Eso no es nuevo. Pero en materia de IA estamos siendo reactivos, y ahí está mi preocupación. Es cierto que tenemos muchos problemas urgentes que resolver en nuestros países, no lo niego. Sin embargo, hay una tendencia que me inquieta: si perdemos la oportunidad inicial de montarnos en esta ola, el costo no lo pagamos solo nosotros, lo pagan las siguientes generaciones.
Y esto va de la mano con algo igual de importante: tener la capacidad de infraestructura y de energía para poder correr modelos de lenguaje fuertes dentro de nuestros países, sin depender por completo de terceros. Porque como ya vimos, el acceso a esos modelos puede cambiar de un día para otro por razones políticas.
La IA avanza a velocidad exponencial. No es un tema para dentro de cinco años. Hay que tomar acciones ahora, tanto desde quienes gestionan la educación como desde los propios profesores.
El trabajo del futuro no se parece al de hoy
Eventualmente, una gran cantidad de tareas recurrentes las va a hacer la IA de forma autónoma. No es una especulación mía, los estudios lo confirman. Una investigación de Perplexity junto a Harvard Business School comparó diez mil consultas idénticas y encontró que un agente de IA resolvía en 36 minutos un flujo de trabajo que a una persona le tomaría 269 minutos. Eso cambia todo.
Significa que en el futuro los puestos de trabajo pueden ser completamente distintos a los que conocemos hoy. Y aquí está el problema: seguimos educando para lo mismo, con las mismas metodologías de siempre.
Medir el conocimiento por memoria tiene que evolucionar hacia medir el conocimiento por aplicación, por análisis, por la capacidad de resolver problemas. Y no es una idea teórica. Ya hay casos muy positivos de profesores que usan la IA para mejorar sus clases. En Singapur, una educadora combina las transcripciones de sus sesiones con IA para evaluar cada clase contra seis marcos pedagógicos, de forma automática y cada semana, sin depender de un observador externo. Eso es mejora continua real, y es una plantilla que cualquier docente podría adoptar.
Tu experiencia vale más de lo que crees
Hay otro dato que me parece clave para todos los que trabajamos con conocimiento. Anthropic analizó 400 mil sesiones de trabajo con IA y encontró algo revelador: ser experto en tu propio campo importa más que saber programar.
Abogados, gerentes y científicos sin formación técnica logran tasas de éxito casi iguales a las de un ingeniero de software.
Léelo de nuevo, porque cambia la conversación. El experto en su área ya tiene la ventaja más difícil de conseguir: sabe qué preguntar y sabe evaluar si el resultado sirve. La IA cierra la brecha de ejecución, no la de conocimiento. Poder aplicar tu experiencia con estas herramientas te da mejores resultados. Y eso vale tanto para un emprendedor como para un profesor frente a su clase.
Los que ya entendieron, ya se están moviendo
Mientras nosotros debatimos, los países desarrollados ya están haciendo ajustes de fondo.
La Comisión Europea y la OCDE lanzaron un marco para enseñar IA responsable en primaria y secundaria, con 19 competencias construidas a partir del aporte de más de dos mil personas de más de cien países. En Europa, el 81 por ciento cree que todos los docentes deberían estar formados en IA generativa.
China fue más lejos. Desde septiembre de 2025 hizo obligatoria la enseñanza de IA para niños de 6 a 15 años en todas sus escuelas. Y a nivel universitario eliminó o suspendió más de 12,200 carreras entre 2021 y 2025 para alinear su oferta educativa con la economía real y la era de la IA. Hasta lanzaron, de la mano de Lenovo, un teléfono educativo con IA de 44 dólares, pensado para que los estudiantes consulten dudas escolares sin las distracciones de un smartphone completo.
No estoy diciendo que copiemos todo lo que hace China. Digo que ellos ya entendieron que el dominio de la IA se está volviendo una habilidad tan básica como leer, escribir o sumar. Y nosotros seguimos en la conversación.
Cada uno puede empujar el carrito
Lo que quiero transmitir, al final, es esto. Sí, tenemos que actualizarnos. Pero no tenemos que esperar a que un ministerio o una universidad tome la iniciativa. Creo de verdad que cada uno de nosotros puede ser un agente de cambio en su propia comunidad. El profesor en su aula, el emprendedor con su equipo, el líder en su organización.
Si cada quien empuja el carrito hacia adelante desde donde está, lo movemos entre todos. Y ese es el camino para que nuestros países de América Latina no solo aprovechen la IA, sino que alcancen la excelencia para competir a nivel global en talento y en servicios.
La pregunta ya no es si la IA va a transformar el trabajo y la educación. Eso ya está pasando. La pregunta es si vamos a llegar a tiempo... o si vamos a llegar a ver cómo otros llegaron primero…
¿Desde dónde vas a empezar tú a empujar?
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